Wasserstoff- und Methan-Versuchsfeld am ILK

Filterprüfung

Massenspektrometer

Korrosionsinhibitor für Ammoniak-Absorptions-Anlagen

Messung Isolierverpackung

Seminar Evakuieren und Trocknen von Kälteanlagen

Tribologische Untersuchungen im System Öl-Kältemittel-Werkstoff

Zustands- und Schadensanalysen

IO-Scan – Integral messendes Optisches Scanverfahren

Bewertungsverfahren für Systeme mit Sekundärluft und Raumwirkung

Elektrische Komponenten in Kältekreisläufen

Mollier hx-Diagramm

Druckfestigkeitsprüfung von CO2 Anlagen

Gesamtsystemoptimierung von Kältetechnischen Alagensystemen für Energiewende und Klimaschutz

Füllmengenreduzierung

Nachweis der Lagerbeständigkeit von Kryoröhrchen

Sie befinden sich hier: Startseite / Forschung und Entwicklung

ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests