In-Situ-Quellverhalten von Polymeren in brennbaren Fluiden

Prüfverfahren für Außenluftfilter

Befeuchtungsanlage für hochreine Gase

Numerische und Experimentelle Untersuchung zum Gefährdungspotential durch SARS-CoV-2 in klimatisierten Räumen

Laseroptische Strömungsmessung

Untersuchung von materialabhängigen Parametern

Controlled Rate Freezing-Gerät für Multiwellplatten (CRF-Multi)

Energieeffizienzbewertung und optimierte Betriebsführung von gewerblichen Kälteanlagen

Thermostatische Expansionsventile

Entwicklung Prüfverfahren und Prüfstand für stationäre Einbau-Kältesätze

Zug- und Druckprüfung

Seminar Lecksuche / Dichtheitsprüfung in der Kältetechnik

Mollier hx-Diagramm

Verbundvorhaben Öl-Effiziente Kältesysteme – Schmierstoffwahl für Kälteanlagen unter dem Gesichtspunkt der Energieeffizienz

Kryostate aus GFK oder Metall

Leistungsprüfung an Verflüssigungssätzen

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

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Dr.-Ing. Thomas Oppelt

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weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests